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跨境电商B2C数据分析
第49任务： 数据分析报告的结构设计
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任务列表
第1任务： 数据分析的基本流程
第2任务： 跨境电商B2C数据分析人员的基本要求
第3任务： 对比分析法
第4任务： 分组分析法
第5任务： 结构分析法
第6任务： 矩阵关联分析法
第7任务： 时间序列分析法
第8任务： 回归分析法
第9任务： 相关性分析法
第10任务： 数据分析常用的工具
第11任务： 跨境电商数据采集
第12任务： 八爪鱼爬虫实操
第13任务： 数据清洁
第14任务： 数据清洗
第15任务： 数据清洗案例
第16任务： 跨境市场分析
第17任务： 行业数据分析案例
第18任务： 市场集中度
第19任务： 赫芬达尔指数实操案例
第20任务： 流量来源分析
第21任务： 市场趋势分析
第22任务： 市场容量分析
第23任务： 市场需求量分析
第24任务： 产品热销属性分析
第25任务： 行业数据分析实训任务
第26任务： 识别竞品
第27任务： 竞品分析
第28任务： 竞店分析
第29任务： 竞争对手数据分析案例
第30任务： 竞品数据分析实训任务
第31任务： 店铺运营指标
第32任务： 营销活动指标
第33任务： 仓储管理指标
第34任务： 产品供应链数据分析
第35任务： 动销率
第36任务： 转化漏斗模型
第37任务： 运营数据分析实训任务
第38任务： 客户数据采集
第39任务： 客户忠诚度分析
第40任务： 客户偏好分析
第41任务： RFM模型1
第42任务： RFM模型2
第43任务： 客户分析案例
第44任务： 舆情分析
第45任务： 客户行为分析实训任务
第46任务： AARRR模型
第47任务： 数据分析报告的概念及作用
第48任务： 数据分析报告的主要类型
第49任务： 数据分析报告的结构设计
第50任务： 数据分析报告撰写的流程
第51任务： 撰写数据分析报告的注意事项
